⚡ 학술대회 소개

🛈 행사 개요
행사명 2022년 실용 인공지능 정기학술대회
Applied Artificial intelligence Conference (AAiCON) 2022
일 자 2022년 07월 01일~02일
장 소 국립중앙과학관 사이언스홀 & 세미나실 (대전광역시 유성구 대덕대로 481)
주 제 인공지능으로 완성되는 디지털 세상
기 타 온라인/오프라인 개최 예정

7월 1일(금) – 사이언스홀

구 분 시 간 발표자 소 속 제 목
등 록 09:30~10:00 학회등록 (안내데스크)
개회사 10:00~10:10 유용균 (사)에이아이프렌즈학회 학술대회 개회사
Keynote session

좌장:
한국원자력연구원
유용균

10:10~10:50 김성훈 Upstage AI / 홍콩과기대 Rule to continual learning in practice
10:50~11:30 이수영 KAIST 손흥민 득정왕으로부터 배우는 AI 교육
11:30~12:10 심상우 마키나락스 MLOps for manufacturing
12:10~13:30 점심 식사
기업 발표

좌장:
페블러스
이정원

13:30~14:00 금영섭  (주)윕스 인공지능 기반 대전시 사회문제발굴과 솔루션 찾기
14:00~14:30 김충한/이종수 K-water K-water 디지털 플랫폼과 대전 기반 AI 실증 과제 추진현황
14:30~15:00 김세엽 셀렉트스타 똑똑한 인공지능을 만들기 위한 좋은 학습데이터를 준비하는 방법
15:00~15:15 Break time
Oral presentation

좌장:
한국교원대
김귀훈

15:15~15:30 함상우 (주) 이노팸 GeoAI를 이용한 서울시 항공사진 변화탐지 (page 1)
15:30~15:45 임소영 한국원자력연구원 딥러닝을 활용한 교육용 포디블록 교구의 쌓기구조 패턴 추출 (page 5)
15:45~16:00 이제현 한국에너지기술연구원 Open API를 활용한 고속 논문 분석 (page 9)
16:00~16:15 이준기 한국교원대학교 중국 K-12 인공지능 교육 플랫폼 기술 동향 (page 13)
16:15~16:30 Break time
기업 발표 &
시상 및 논문 발표좌장:
전자통신부설연구소
고우영
16:30~17:00 안재만 Vessl.AI MLOps를 시작하는 5가지 방법
17:00~17:30 수상팀 발표자
1등 팀 : 김경민
2등 팀 : Igor Ivanov
3등 팀 : 안영진
데이콘 경진대회 수상팀 코드 유사성 판단 AI 경진대회 요약
1등 팀: 앙상블 기법을 활용한 언어모델 기반 코드 간 유사성 판단 (비공개)
2등 팀: Code Similarity Assessment with a Transformer Model (page 67)
3등 팀: Encoder is all you need (page 69)
17:30~18:00 시상 및 우수 논문 발표

7월 1일(금) – 세미나실

구 분 시 간 발표자 소 속 제 목
12:10~13:30 점심 식사
Poster presentation

좌장:
선박해양플랜트연구소
박세길

13:30~15:00 송태근 공주대학교 조기 당뇨 진단을 위한 딥러닝 모델의 실용성 검증 (page 19)
김민원 삼성디스플레이 Gamma correction AI algorithm Using process parameters of Fab (page 40)
박경태 삼성디스플레이 이상 지표 공간에서의 지도 학습을 이용한 생산 설비 이상 검출 개선 및 적용 (page 42)
서동찬 삼성디스플레이 Denoising Autoencoder를 이용한 디스플레이 외광 반사 검사 이미지 불량 분류 기술 (page 44)
우화성 삼성디스플레이 Display Panel 검사 이미지의 비지도 학습 Autoencoder 기반 신규 AI 모델 (page 47)
황진하 삼성디스플레이 실시간 On-cell Mura Level 예측 시스템 (page 53)
류승형 한국원자력연구원 MLP-Mixer 모델의 단기 전력 부하 시계열 예측 문제 적용에 대한 연구 (page 55)
이근형 한국원자력연구원 강화학습을 활용한 열 유체 온도 균일화 유로 형성 (page 30)
전병일 한국원자력연구원 방사선 계측기 펄스 신호처리를 위한 딥러닝 모델 개발 (page 58)
손승아 한양대학교 Q-Learning 강화학습을 통한 적정재고 산출 (page 61)
신정우 대전과학고등학교 인공지능을 활용한 매개모기 자동분류 기술 연구 (page 63)
15:00~15:15 Break time
Oral presentation

좌장:
한국화학연구원
강영묵

15:15~15:30 주영환 한국에너지기술연구원 그래프 신경망을 이용한 비정형 격자 기반 위상최적화 가속화 기술 (page 16)
15:30~15:45 송태근 공주대학교 조기 당뇨 진단을 위한 딥러닝 모델의 실용성 검증 (page 19)
15:45~16:00 김민종 한국원자력연구원 딥러닝을 활용한 아동 그림 유사유형 검출 모델 기술 (page 22)
16:00~16:15 구인혁 우송대학교 실시간 시선추적 기술을 통한 비대면 수업집중도, 학업성취도 간 관계:개인별 자세의 조절효과 (page 24)
16:15~16:30 Break time
Oral presentation

좌장:
한국에너지기술연구원
이제현

16:30~16:45 정재호 한국원자력연구원 강화학습을 이용한 지연 전송선의 누화 최적 설계 (page 27)
16:45~17:00 이근형 한국원자력연구원 강화학습을 활용한 열 유체 온도 균일화 유로 형성 (page 30)
17:00~17:15 최희선 한국원자력연구원 실시간 음향파 전파 구현을 위한 대칭성 기반의 효과적인 인공신경망 학습 (page 33)
17:15~17:30 서호건 한국원자력연구원 이상탐지를 위한 Quantile Autoencoder (page 36)
17:30~18:00 Break time

7월 2일(토) – 세미나실 (튜토리얼 진행 ) **

구 분 시 간 발표자 소 속 제목 & 개요
Applied AI
Tutorial
좌장:
한국전자통신연구원
손영성
10:00~11:00 강남우 KAIST / 나니아랩스 『 인공지능으로 신제품 개발하기 』
AI로 신제품 개발을 더 빠르고 더 스마트하게 할 수 있습니다.
AI가 스스로 설계를 생성, 평가, 최적화, 추천하는 제너레이티브 디자인 기술과 적용 사례를 소개합니다.
11:00~12:00 최상헌 경북대학교 『 인공지능을 활용한 호흡기 질환의 예측 』
최근 시멘트 분진 및 미세먼지 노출 등 환경성 호흡기 질환이 늘어나고 있습니다.
이번 튜토리얼에서는 딥러닝 기술을 활용하여 해당 질환을 예측하는 모형 개발에 대하여 학습합니다.
12:00~13:00 점심 식사
13:00~14:00 류승형 한국원자력연구원 『 딥러닝을 활용한 이상탐지 기초이해 』
이상탐지 문제 구성을 위한 기초적인 이론들과 DSVDD, 오토인코더 등 대표적인 딥러닝 기반 이상탐지 알고리즘의 동작 원리를 살펴본다.
NVIDIA DLI
Program
14:00~18:00 최예지 SIA 『 4시간 만에 끝내는 이상 탐지 맛보기! – XGBoost, Autoencoder, GAN까지 』
이번에 진행하는 아노말리 디텍션은 네트워크 보안분야에서 널리 알려져있는 오픈 데이터셋인 KDD99 Intrusion Detection Dataset을 이용하여 XGBoost와 오토인코더, GAN을 이용한 이상탐지 실습을 진행합니다.
이번 강의를 통해 각 방법론의 차이를 비교해보고 직접 이상탐지를 수행하여 평가를 받고 통과되면 NVIDIA에서 제공하는 수료증도 받으실 수 있습니다.
– Anomaly Detection in Network Data using GPU-Accelerated XGBoost
– Network Anomaly Detection using Autoencoders
– Anomaly Detection in Network Data using GANs
https://www.nvidia.com/en-us/training/instructor-led-workshops/anomaly-detection/
** 튜토리얼 관련하여 안내 드립니다.
– 오프라인 참석하시는 분은 개인 노트북 필요합니다.
– NVIDIA DLI 페이지 회원가입 필요합니다. (신청시 알려주신 이메일로 가입방법 안내 예정)

⚡ 2022 AI Festival (https://www.aifesta.co.kr/)

🛈 AI 축제 개요
행사명 2023 대덕 50주년! 미래 50주년 준비!
2022 AI Festival
일 자 2022년 07월 01일 (금) ~ 02일 (토)
장 소 국립중앙과학관 본관 사이언스홀 (대전광역시 유성구 대덕대로 481)
소 개 “AI 왜 여전히 어렵게 느껴질까요?”이 작은 질문에서 시작되었습니다.

2022 AI Festival
올해 4회째를 맞는 국내 최대 민간 AI지식축제 테마는
온몸으로 즐기는 ‘Ai오락실’입니다.

‘Ai오락실’은 AI에 관심있는 모든 분들이 참여해 다양한 AI체험을 즐길 수 있습니다.
AI를 친밀하게 느낄 수 있는 최고의 장으로 준비했습니다
인공지능에 대한 지적 유희는 덤입니다.

AI에 뿅, 미래에 뿅, 추억에 뿅, 뿅뿅뿅
‘Ai오락실’, 그 축제 현장에서 AI를 함께 즐겨보아요~ 하트 뿅뿅

기 타 상시 체험 부스 운영

  AI Festival 프로그램

7월 1일 (금) ~ 2일 (토) – 사이언스홀 (상시 체험 부스 운영)

구 분 제 목 내 용
사이언스홀
(상시 체험 부스)
AI를 위한 1타 강사, 셀렉트스타 AI 학습데이터의 새로운 기준, 셀렉트스타의 크라우드소싱 플랫폼 ‘캐시미션’과 반자동 레이블링 기술을 통해 경험해보세요.
1. 반자동 레이블링 체험하기
2. 캐시미션 다운 받고 미션 수행하기
3. AI 학습데이터 상식 O/X Quiz * 소정의 상품이 준비되어 있습니다.
바나나 받기 30초 동안 떨어지는 무작위로 떨어지는 바나나를 받아 보세요!
AI 픽토그램 웹캠에 포즈를 취하면 AI가 실시간 으로 따라하여 픽토그램 이미지 출력!
헤이 클로바! 춤추는 알파미니를 구경해보세요!
나만의 부캐 만들기 in metaverse 누구나 쉽게 만들 수 있는 나만의 부캐를 만들 수 있다면 어떨까? 나만의 부캐 입양해 가세요!
감정을 읽어요 – 우리 모두 스마일 인공지능 기반의 다중 얼굴, 감정인식 시스템
키오스크 앞에 서서 행복도 점수를 측정해보세요!
야외 상시 부스 한국화합물은행 분자모델링 VR 체험 한국화합물은행 분자모델링 VR (가상현실) 체험
– 신약소재 화합물과 단백질의 3차원 결합모드 VR 체험
– 화합물 구조와 전체적인 단백질 3차원 구조의 탐색 및 체험
– 분자동역학 전산모사를 통한 단백질 3차원 움직임 관찰
포디프레임 STEAM Maker
체험 Zone
수학, 과학, 발명 등 융합적 사고를 K-Edu 선두주자 포디랜드에서 개발한
포디프레임을 활용하여 제작한 산출물을 가지고 블루투스 연결을 통한
축구로봇 체험과전통과학, 블록, 엔트리(SW)와 연계한 전시물 등 다양한 전시 체험을 할 수 있는 공간입니다.

7월 2일 (토) – 사이언스홀 (대강당)

구 분 시 간 내 용
사이언스홀
(대강당)
10:00~10:30 『 기웅넘버원 오프닝 』
10:30~11:00 『 빵형의 개발도상국 – 나만의 AI 가상인간 부캐 만들기 』
프로젝트 나의 부캐가 살고있는 또다른 AI 세계를 쉽게 이해해보자
11:00~11:30 『 VIVE STUDIOS 』
VIVE STUDIOS와 함께하는 메타버스와 VIRTUAL AI
11:30~12:00 『 AI 골든벨 』
다함께 AI 지식을 뽐내봐요! 1등에겐 상품이!
12:00~13:00 점심 식사
13:00~13:30 『 기웅넘버원과 AI를 이겨라! 』
기웅넘버원과 힘을 합쳐 함께 AI를 이겨보아요!
13:30~14:00 『 코드로 그린 그림 』
코드로 그림을 그린다고? 페블러스 이주행 대표와 함께 코드의 세계로 떠나보아요!
14:00~16:00 『 AI슬램 – AI 연구자들의 연구발표 경쟁 』
AI 오락실과 함께 인공지능의 매력에 풍덩~! 함께 그리는 미래, 꿈꾸는 AI
AI 전문가들의 재밌는 강연!
16:00~16:30 폐회식 및 경품 추첨
사이언스홀
(총 4회)
1회 (11:00~12:00)
2회 (13:00~14:00)
3회 (14:00~15:00)
4회 (15:00~16:00)
『 AI 로보 팩토리 』
컴퓨터가 입력된 정보를 ‘인공신경망’을 통해 계산하고 결과값을 추론해 내는 인공지능 교육용 보드게임!
『 AI 동계올림픽 』
블록 코딩(엔트리)과 햄스터 로봇을 활용해 아이스하키 게임을 체험해봅시다.
간단히 프로그래밍에 필요한 알고리즘을 익히고, 게이미피케이션을 활용한 팀 대항을 통해 SW와 AI의 기본 원리를 체험합니다.
사이언스홀
(대강당)
16:00~16:30 폐회식 및 경품 추첨

위원회

학회장 유용균 (한국원자력연구원 책임연구원)
조직위원장 손영성 (한국전자통신연구원 책임연구원)
학술위원장 김귀훈 (한국교원대학교 교수)
학술부위원장 이정원(페블러스 공동대표), 백동천(한국기계연구원 책임연구원), 최우성(한전전력연구원 책임연구원)
사무국 정우진(에이아이프렌즈학회 사무국장)

행사주요일정

논문 최종 접수 마감일 6월 10일
심사 결과 발표 6월 17일
발표자 등록 마감 6월 24일
최종 프로그램 발표 6월 25일

행사주요내용

논문 모집 개요

논문 모집 내용
  • 인공지능 기술 분야의 학술 논문, 응용 개발 논문, 데이터 경진대회
  • 알고리즘, 기술 개발 사례 및 개발중인 연구 과제 등
논문제출대상
  • 관련 분야 학부생, 대학원생, 교수, 연구자, 개발자 등
논문발표분야
  • 인공지능 기술 이론 (영상처리, 자연어처리, 메타학습, 강화학습 등)
  • 인공지능 응용 기술 (IoT, 보안, 의료, 스마트시티, 스마트팩토리 등)
  • 산업 인공 지능 (로봇 제어, 최적화, 이상감지, 에너지 관리 등)
  • 데이터 경진대회 알고리즘 (문제 정의, 해결 방법, 코드 분석 등)
  • 인공지능 관련 분야 (정책, 교육, 데이터 산업 등)
논문작성방법
  • 행사 홈페이지의 논문 양식을 다운 받아 샘플로 작성 (2~4 pages)
  • 논문 내용에 표절 및 내용의 신실성은 논문 작성자의 책임임
논문제출방법

 

논문 심사 내용

논문 심사
  • 논문 심사 접수 기간 중에 제출한 논문에 대해서 심사함
 논문 시상
  • 논문 시상 채택된 논문 중에서 우수 논문을 선정하여 총회에서 시상
  • 데이터 경진대회 우수자 및 논문을 선정하여 총회에서 시상
 논문 발표자
  • 논문 발표자 논문 발표자는 반드시 행사 등록을 해야 하며, 발표자 중에서 한 명 이상 행사에 등록을 해야 함.
  • 최종 논문 제출 마감 이후에는 논문의 제목 및 저자 명의 수정은 불가 함
 저작권/소유권
  • 저작권/소유권 심사를 거쳐 학술대회에 발표된 논문은 웹상에 공개하는 것을 동의한 것으로 간주하며, 논문의 저작권 및 소유권은 게재가 승인된 날로부터 에이아이프렌즈 학회에 있음
  • 기타 자세한 내용은 학회 홈페이지를 참고
  • 학회 홈페이지 : http://aaicon.aifrenz.org/2022/submit

 

학회 등록비

구분 사전 등록 현장 등록
일반 회원 15만원 20만원
비회원 20만원 25만원
학생 회원 8만원 10만원
비회원 10만원 15만원
학생(대학생) 3만원 5만원

 

튜토리얼 등록비

구분 사전 등록 현장 등록
일반 회원 5만원 7만원
비회원 8만원 10만원
학생 회원 3만원 5만원
비회원 5만원 7만원
학생(대학생) 1만원 2만원

 

문의처

회원 가입 및 납부 증빙 정우진(사무국) mnvoice@aifrenz.org
Tel: 042-863-1016
논문제출 및 행사 진행 진현미(사무국) hmjin@aifrenz.org

 

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