7월 1일(금) – 사이언스홀
구 분 | 시 간 | 발표자 | 소 속 | 제 목 |
---|---|---|---|---|
기조 연설 | 10:10~10:50 | 김성훈 | 홍콩과기대 | Rule to continual learning in practice |
10:50~11:30 | 이수영 | KAIST | 손흥민 득정왕으로부터 배우는 AI 교육 | |
11:30~12:10 | 심상우 | 마키나락스 | MLOps for manufacturing | |
기업 발표 | 13:30~14:00 | 금영섭 | (주)윕스 | 인공지능 기반 대전시 사회문제발굴과 솔루션 찾기 |
14:00~14:30 | 이종수 | K-water | K-water 디지털 플랫폼과 대전 기반 AI 실증 과제 추진현황 | |
14:30~15:00 | 김세엽 | 셀렉트스타 | 똑똑한 인공지능을 만들기 위한 좋은 학습데이터를 준비하는 방법 | |
16:30~17:00 | 안재만 | Vessl.AI | MLOps를 시작하는 5가지 방법 | |
7월 2일(토) – 세미나실 (튜토리얼 진행 ) **
구 분 | 시 간 | 발표자 | 소 속 | 제목 & 개요 |
---|---|---|---|---|
Applied AI 튜토리얼 |
10:00~11:00 | 강남우 | KAIST / 나니아랩스 | 『 인공지능으로 신제품 개발하기 』 |
AI로 신제품 개발을 더 빠르고 더 스마트하게 할 수 있습니다. AI가 스스로 설계를 생성, 평가, 최적화, 추천하는 제너레이티브 디자인 기술과 적용 사례를 소개합니다. | ||||
11:00~12:00 | 최상헌 | 경북대학교 | 『 인공지능을 활용한 호흡기 질환의 예측 』 | |
최근 시멘트 분진 및 미세먼지 노출 등 환경성 호흡기 질환이 늘어나고 있습니다. 이번 튜토리얼에서는 딥러닝 기술을 활용하여 해당 질환을 예측하는 모형 개발에 대하여 학습합니다. | ||||
13:00~14:00 | 류승형 | 한국원자력연구원 | 『 딥러닝을 활용한 이상탐지 기초이해 』 | |
이상탐지 문제 구성을 위한 기초적인 이론들과 DSVDD, 오토인코더 등 대표적인 딥러닝 기반 이상탐지 알고리즘의 동작 원리를 살펴본다. | ||||
NVIDIA DLI 프로그램 |
14:00~18:00 | 최예지 | SIA | 『 4시간 만에 끝내는 이상 탐지 맛보기! – XGBoost, Autoencoder, GAN까지 』 |
이번에 진행하는 아노말리 디텍션은 네트워크 보안분야에서 널리 알려져있는 오픈 데이터셋인 KDD99 Intrusion Detection Dataset을 이용하여 XGBoost와 오토인코더, GAN을 이용한 이상탐지 실습을 진행합니다. 이번 강의를 통해 각 방법론의 차이를 비교해보고 직접 이상탐지를 수행하여 평가를 받고 통과되면 NVIDIA에서 제공하는 수료증도 받으실 수 있습니다. |
||||
** 튜토리얼 관련하여 안내 드립니다. – 오프라인 참석하시는 분은 개인 노트북 필요합니다. – NVIDIA DLI 페이지 회원가입 필요합니다. (신청시 알려주신 이메일로 가입방법 안내 예정) |