7월 1일(금) – 사이언스홀

구 분 시 간 발표자 소 속 제 목
기조 연설 10:10~10:50 김성훈 홍콩과기대 Rule to continual learning in practice
10:50~11:30 이수영 KAIST 손흥민 득정왕으로부터 배우는 AI 교육
11:30~12:10 심상우 마키나락스 MLOps for manufacturing
기업 발표 13:30~14:00 금영섭  (주)윕스 인공지능 기반 대전시 사회문제발굴과 솔루션 찾기
14:00~14:30 이종수 K-water K-water 디지털 플랫폼과 대전 기반 AI 실증 과제 추진현황
14:30~15:00 김세엽 셀렉트스타 똑똑한 인공지능을 만들기 위한 좋은 학습데이터를 준비하는 방법
16:30~17:00 안재만 Vessl.AI MLOps를 시작하는 5가지 방법

7월 2일(토) – 세미나실 (튜토리얼 진행 ) **

구 분 시 간 발표자 소 속 제목 & 개요
Applied AI
튜토리얼
10:00~11:00 강남우 KAIST / 나니아랩스 『 인공지능으로 신제품 개발하기 』
AI로 신제품 개발을 더 빠르고 더 스마트하게 할 수 있습니다. AI가 스스로 설계를 생성, 평가, 최적화, 추천하는 제너레이티브 디자인 기술과 적용 사례를 소개합니다.
11:00~12:00 최상헌 경북대학교 『 인공지능을 활용한 호흡기 질환의 예측 』
최근 시멘트 분진 및 미세먼지 노출 등 환경성 호흡기 질환이 늘어나고 있습니다. 이번 튜토리얼에서는 딥러닝 기술을 활용하여 해당 질환을 예측하는 모형 개발에 대하여 학습합니다.
13:00~14:00 류승형 한국원자력연구원 『 딥러닝을 활용한 이상탐지 기초이해 』
이상탐지 문제 구성을 위한 기초적인 이론들과 DSVDD, 오토인코더 등 대표적인 딥러닝 기반 이상탐지 알고리즘의 동작 원리를 살펴본다.
NVIDIA DLI
프로그램
14:00~18:00 최예지 SIA 『 4시간 만에 끝내는 이상 탐지 맛보기! – XGBoost, Autoencoder, GAN까지 』
이번에 진행하는 아노말리 디텍션은 네트워크 보안분야에서 널리 알려져있는 오픈 데이터셋인 KDD99 Intrusion Detection Dataset을 이용하여 XGBoost와 오토인코더, GAN을 이용한 이상탐지 실습을 진행합니다.
이번 강의를 통해 각 방법론의 차이를 비교해보고 직접 이상탐지를 수행하여 평가를 받고 통과되면 NVIDIA에서 제공하는 수료증도 받으실 수 있습니다.
** 튜토리얼 관련하여 안내 드립니다.
– 오프라인 참석하시는 분은 개인 노트북 필요합니다.
– NVIDIA DLI 페이지 회원가입 필요합니다. (신청시 알려주신 이메일로 가입방법 안내 예정)