7월 1일(금) – 사이언스홀
10:10~10:50 | 김성훈 교수 (Upstage AI / 홍콩 과기대) | 기조 연설 1: Rule to continual learning in practice |
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10:50~11:30 | 이수영 교수 (KAIST) | 기조 연설 2: 손흥민 득정왕으로부터 배우는 AI 교육 |
11:30~12:10 | 심상우 CTO (마키나락스) | 기조 연설 3: MLOps for manufacturing |
13:30~14:00 | 금영섭 부장 (윕스) | 기업 발표 1: 인공지능 기반 대전시 사회문제발굴과 솔루션 찾기 |
14:00~14:30 | 이종수 과장 (K-water) | 기업 발표 2: K-water 디지털 플랫폼과 대전 기반 AI 실증 과제 추진현황 |
14:30~15:00 | 김세엽 대표 (셀렉트스타) | 기업 발표 3: 똑똑한 인공지능을 만들기 위한 좋은 학습데이터를 준비하는 방법 |
15:15~16:15 | Oral session | Oral presentation 1 |
16:30~17:00 | 안재만 대표 (Vessl.AI) | 기업 발표 4: MLOps를 시작하는 5가지 방법 |
7월 1일(금) – 세미나실
13:30~15:00 | Poster session | Poster presentation |
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15:15~16:15 | Oral session | Oral presentation 2 |
16:30~17:30 | Oral session | Oral presentation 3 |
10:10~10:50 | 김성훈 교수 (Upstage AI / 홍콩 과기대) | 기조 연설 1: Rule to continual learning in practice |
7월 2일(토) – 세미나실 (튜토리얼 진행 ) **
10:00~11:00 | 강남우 교수 (KAIST / 나니아랩스) | 튜토리얼 1: 인공지능으로 신제품 개발하기 | ||
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11:00~12:00 | 최상헌 교수 (경북대학교) | 튜토리얼 2: 인공지능을 활용한 호흡기 질환의 예측 | ||
13:00~14:00 | 류승형 박사 (한국원자력연구원) | 튜토리얼 3: 딥러닝을 활용한 이상탐지 기초이해 | ||
14:00~18:00 | 최예지 박사 (SIA) | 튜토리얼 4: 4시간 만에 끝내는 이상 탐지 맛보기! – XGBoost, Autoencoder, GAN까지 | ||
** 튜토리얼 관련하여 안내 드립니다. – 오프라인 참석하시는 분은 개인 노트북 필요합니다. – NVIDIA DLI 페이지 회원가입 필요합니다. (신청시 알려주신 이메일로 가입방법 안내 예정) |