| 제목 | 조기 당뇨 진단을 위한 딥러닝 모델의 실용성 검증2022-06-10 11:38 |
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| 작성자 | 송태근 |
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| 첨부파일 | AIICON_blind.docx (75.7KB)AIICON_submit.docx (76.1KB) |
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| 저자 | 김윤겸(1), 한승희(1), 이우석(2), 송태근(1) |
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| 소속 | 1.공주대학교 데이터정보물리학과, 충청남도 공주시 공주대학로 56 ; 2.퍼스트바이오테라퓨틱스, 경기도 성남시 분당구 판교역로 240 |
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| 초록 | 본 논문에서는 지난해 제안된 실시간 혈당 추적을 통한 조기 당뇨 진단 딥러닝 모델을 기반으로 실질적인 사용을 위해 고려할 만한 요소들을 확인함으로서 해당 모델의 실용성을 검증하였다. 데이터의 부재로 인하여 기존에 사용하던 생물물리학적 혈당 항상성 모델에서 얻은 실시간 혈당 데이터를 이용하였다. 본 논문에서 새롭게 고려한 질문은 다음과 같다: 1) 측정하는데 피할 수 없는 노이즈가 어느정도 영향을 주는가, 2) 시간분해능이 성능에 미치는 영향은 어떠한가, |
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| 투고 종류 | |
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실시간 On-cell Mura Level 예측 시스템
