⚡ 학술대회 소개
🛈 행사 개요
행사명 | 2022년 실용 인공지능 정기학술대회 Applied Artificial intelligence Conference (AAiCON) 2022 |
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일 자 | 2022년 07월 01일~02일 |
장 소 | 국립중앙과학관 사이언스홀 & 세미나실 (대전광역시 유성구 대덕대로 481) |
주 제 | 인공지능으로 완성되는 디지털 세상 |
기 타 | 온라인/오프라인 개최 예정 |
7월 1일(금) – 사이언스홀
구 분 | 시 간 | 발표자 | 소 속 | 제 목 |
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등 록 | 09:30~10:00 | 학회등록 (안내데스크) | ||
개회사 | 10:00~10:10 | 유용균 | (사)에이아이프렌즈학회 | 학술대회 개회사 |
Keynote session
좌장: |
10:10~10:50 | 김성훈 | Upstage AI / 홍콩과기대 | Rule to continual learning in practice |
10:50~11:30 | 이수영 | KAIST | 손흥민 득정왕으로부터 배우는 AI 교육 | |
11:30~12:10 | 심상우 | 마키나락스 | MLOps for manufacturing | |
12:10~13:30 | 점심 식사 | |||
기업 발표
좌장: |
13:30~14:00 | 금영섭 | (주)윕스 | 인공지능 기반 대전시 사회문제발굴과 솔루션 찾기 |
14:00~14:30 | 김충한/이종수 | K-water | K-water 디지털 플랫폼과 대전 기반 AI 실증 과제 추진현황 | |
14:30~15:00 | 김세엽 | 셀렉트스타 | 똑똑한 인공지능을 만들기 위한 좋은 학습데이터를 준비하는 방법 | |
15:00~15:15 | Break time | |||
Oral presentation
좌장: |
15:15~15:30 | 함상우 | (주) 이노팸 | GeoAI를 이용한 서울시 항공사진 변화탐지 |
15:30~15:45 | 임소영 | 한국원자력연구원 | 딥러닝을 활용한 교육용 포디블록 교구의 쌓기구조 패턴 추출 | |
15:45~16:00 | 이제현 | 한국에너지기술연구원 | Open API를 활용한 고속 논문 분석 | |
16:00~16:15 | 이준기 | 한국교원대학교 | 중국 K-12 인공지능 교육 플랫폼 기술 동향 | |
16:15~16:30 | Break time | |||
기업 발표 & 시상 및 논문 발표 좌장: |
16:30~17:00 | 안재만 | Vessl.AI | MLOps를 시작하는 5가지 방법 |
17:00~17:30 | 수상팀 발표자 1등 팀 : 김경민 2등 팀 : Igor Ivanov 3등 팀 : 안영진 |
데이콘 경진대회 수상팀 | 코드 유사성 판단 AI 경진대회 요약 1등 팀: 앙상블 기법을 활용한 언어모델 기반 코드 간 유사성 판단 2등 팀: Code Similarity Assessment with a Transformer Model 3등 팀: Encoder is all you need |
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17:30~18:00 | 시상 및 우수 논문 발표 | |||
7월 1일(금) – 세미나실
구 분 | 시 간 | 발표자 | 소 속 | 제 목 |
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12:10~13:30 | 점심 식사 | |||
Poster presentation
좌장: |
13:30~15:00 | 송태근 | 공주대학교 | 조기 당뇨 진단을 위한 딥러닝 모델의 실용성 검증 |
김민원 | 삼성디스플레이 | Gamma correction AI algorithm Using process parameters of Fab | ||
박경태 | 삼성디스플레이 | 이상 지표 공간에서의 지도 학습을 이용한 생산 설비 이상 검출 개선 및 적용 | ||
서동찬 | 삼성디스플레이 | Denoising Autoencoder를 이용한 디스플레이 외광 반사 검사 이미지 불량 분류 기술 | ||
우화성 | 삼성디스플레이 | Display Panel 검사 이미지의 비지도 학습 Autoencoder 기반 신규 AI 모델 | ||
황진하 | 삼성디스플레이 | 실시간 On-cell Mura Level 예측 시스템 | ||
류승형 | 한국원자력연구원 | MLP-Mixer 모델의 단기 전력 부하 시계열 예측 문제 적용에 대한 연구 | ||
이근형 | 한국원자력연구원 | 강화학습을 활용한 열 유체 온도 균일화 유로 형성 | ||
전병일 | 한국원자력연구원 | 방사선 계측기 펄스 신호처리를 위한 딥러닝 모델 개발 | ||
손승아 | 한양대학교 | Q-Learning 강화학습을 통한 적정재고 산출 | ||
신정우 | 대전과학고등학교 | 인공지능을 활용한 매개모기 자동분류 기술 연구 | ||
15:00~15:15 | Break time | |||
Oral presentation
좌장: |
15:15~15:30 | 주영환 | 한국에너지기술연구원 | 그래프 신경망을 이용한 비정형 격자 기반 위상최적화 가속화 기술 |
15:30~15:45 | 송태근 | 공주대학교 | 조기 당뇨 진단을 위한 딥러닝 모델의 실용성 검증 | |
15:45~16:00 | 김민종 | 한국원자력연구원 | 딥러닝을 활용한 아동 그림 유사유형 검출 모델 기술 | |
16:00~16:15 | 구인혁 | 우송대학교 | 실시간 시선추적 기술을 통한 비대면 수업집중도, 학업성취도 간 관계:개인별 자세의 조절효과 | |
16:15~16:30 | Break time | |||
Oral presentation
좌장: |
16:30~16:45 | 정재호 | 한국원자력연구원 | 강화학습을 이용한 지연 전송선의 누화 최적 설계 |
16:45~17:00 | 이근형 | 한국원자력연구원 | 강화학습을 활용한 열 유체 온도 균일화 유로 형성 | |
17:00~17:15 | 최희선 | 한국원자력연구원 | 실시간 음향파 전파 구현을 위한 대칭성 기반의 효과적인 인공신경망 학습 | |
17:15~17:30 | 서호건 | 한국원자력연구원 | 이상탐지를 위한 Quantile Autoencoder | |
17:30~18:00 | Break time |
7월 2일(토) – 세미나실 (튜토리얼 진행 ) **
구 분 | 시 간 | 발표자 | 소 속 | 제목 & 개요 |
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Applied AI Tutorial 좌장: |
10:00~11:00 | 강남우 | KAIST / 나니아랩스 | 『 인공지능으로 신제품 개발하기 』 |
AI로 신제품 개발을 더 빠르고 더 스마트하게 할 수 있습니다. AI가 스스로 설계를 생성, 평가, 최적화, 추천하는 제너레이티브 디자인 기술과 적용 사례를 소개합니다. |
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11:00~12:00 | 최상헌 | 경북대학교 | 『 인공지능을 활용한 호흡기 질환의 예측 』 | |
최근 시멘트 분진 및 미세먼지 노출 등 환경성 호흡기 질환이 늘어나고 있습니다. 이번 튜토리얼에서는 딥러닝 기술을 활용하여 해당 질환을 예측하는 모형 개발에 대하여 학습합니다. |
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12:00~13:00 | 점심 식사 | |||
13:00~14:00 | 류승형 | 한국원자력연구원 | 『 딥러닝을 활용한 이상탐지 기초이해 』 | |
이상탐지 문제 구성을 위한 기초적인 이론들과 DSVDD, 오토인코더 등 대표적인 딥러닝 기반 이상탐지 알고리즘의 동작 원리를 살펴본다. | ||||
NVIDIA DLI Program |
14:00~18:00 | 최예지 | SIA | 『 4시간 만에 끝내는 이상 탐지 맛보기! – XGBoost, Autoencoder, GAN까지 』 |
이번에 진행하는 아노말리 디텍션은 네트워크 보안분야에서 널리 알려져있는 오픈 데이터셋인 KDD99 Intrusion Detection Dataset을 이용하여 XGBoost와 오토인코더, GAN을 이용한 이상탐지 실습을 진행합니다. 이번 강의를 통해 각 방법론의 차이를 비교해보고 직접 이상탐지를 수행하여 평가를 받고 통과되면 NVIDIA에서 제공하는 수료증도 받으실 수 있습니다. |
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– Anomaly Detection in Network Data using GPU-Accelerated XGBoost – Network Anomaly Detection using Autoencoders – Anomaly Detection in Network Data using GANs |
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https://www.nvidia.com/en-us/training/instructor-led-workshops/anomaly-detection/ | ||||
** 튜토리얼 관련하여 안내 드립니다. – 오프라인 참석하시는 분은 개인 노트북 필요합니다. – NVIDIA DLI 페이지 회원가입 필요합니다. (신청시 알려주신 이메일로 가입방법 안내 예정) |
⚡ 2022 AI Festival (https://www.aifesta.co.kr/)
🛈 AI 축제 개요
행사명 | 2023 대덕 50주년! 미래 50주년 준비! 2022 AI Festival |
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일 자 | 2022년 07월 01일 (금) ~ 02일 (토) |
장 소 | 국립중앙과학관 본관 사이언스홀 (대전광역시 유성구 대덕대로 481) |
소 개 | “AI 왜 여전히 어렵게 느껴질까요?”이 작은 질문에서 시작되었습니다.
2022 AI Festival ‘Ai오락실’은 AI에 관심있는 모든 분들이 참여해 다양한 AI체험을 즐길 수 있습니다. AI에 뿅, 미래에 뿅, 추억에 뿅, 뿅뿅뿅 |
기 타 | 상시 체험 부스 운영 |
★ AI Festival 프로그램
7월 1일 (금) ~ 2일 (토) – 사이언스홀 (상시 체험 부스 운영)
구 분 | 제 목 | 내 용 |
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사이언스홀 (상시 체험 부스) |
AI를 위한 1타 강사, 셀렉트스타 | AI 학습데이터의 새로운 기준, 셀렉트스타의 크라우드소싱 플랫폼 ‘캐시미션’과 반자동 레이블링 기술을 통해 경험해보세요. 1. 반자동 레이블링 체험하기 2. 캐시미션 다운 받고 미션 수행하기 3. AI 학습데이터 상식 O/X Quiz * 소정의 상품이 준비되어 있습니다. |
바나나 받기 | 30초 동안 떨어지는 무작위로 떨어지는 바나나를 받아 보세요! | |
AI 픽토그램 | 웹캠에 포즈를 취하면 AI가 실시간 으로 따라하여 픽토그램 이미지 출력! | |
헤이 클로바! | 춤추는 알파미니를 구경해보세요! | |
나만의 부캐 만들기 in metaverse | 누구나 쉽게 만들 수 있는 나만의 부캐를 만들 수 있다면 어떨까? 나만의 부캐 입양해 가세요! | |
감정을 읽어요 – 우리 모두 스마일 | 인공지능 기반의 다중 얼굴, 감정인식 시스템 키오스크 앞에 서서 행복도 점수를 측정해보세요! |
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야외 상시 부스 | 한국화합물은행 분자모델링 VR 체험 | 한국화합물은행 분자모델링 VR (가상현실) 체험 – 신약소재 화합물과 단백질의 3차원 결합모드 VR 체험 – 화합물 구조와 전체적인 단백질 3차원 구조의 탐색 및 체험 – 분자동역학 전산모사를 통한 단백질 3차원 움직임 관찰 |
포디프레임 STEAM Maker 체험 Zone |
수학, 과학, 발명 등 융합적 사고를 K-Edu 선두주자 포디랜드에서 개발한 포디프레임을 활용하여 제작한 산출물을 가지고 블루투스 연결을 통한 축구로봇 체험과전통과학, 블록, 엔트리(SW)와 연계한 전시물 등 다양한 전시 체험을 할 수 있는 공간입니다. |
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7월 2일 (토) – 사이언스홀 (대강당)
구 분 | 시 간 | 내 용 |
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사이언스홀 (대강당) |
10:00~10:30 | 『 기웅넘버원 오프닝 』 |
10:30~11:00 | 『 빵형의 개발도상국 – 나만의 AI 가상인간 부캐 만들기 』 프로젝트 나의 부캐가 살고있는 또다른 AI 세계를 쉽게 이해해보자 |
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11:00~11:30 | 『 VIVE STUDIOS 』 VIVE STUDIOS와 함께하는 메타버스와 VIRTUAL AI |
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11:30~12:00 | 『 AI 골든벨 』 다함께 AI 지식을 뽐내봐요! 1등에겐 상품이! |
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12:00~13:00 | 점심 식사 | |
13:00~13:30 | 『 기웅넘버원과 AI를 이겨라! 』 기웅넘버원과 힘을 합쳐 함께 AI를 이겨보아요! |
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13:30~14:00 | 『 코드로 그린 그림 』 코드로 그림을 그린다고? 페블러스 이주행 대표와 함께 코드의 세계로 떠나보아요! |
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14:00~16:00 | 『 AI슬램 – AI 연구자들의 연구발표 경쟁 』 AI 오락실과 함께 인공지능의 매력에 풍덩~! 함께 그리는 미래, 꿈꾸는 AI AI 전문가들의 재밌는 강연! |
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16:00~16:30 | 폐회식 및 경품 추첨 | |
사이언스홀 (총 4회) |
1회 (11:00~12:00) 2회 (13:00~14:00) 3회 (14:00~15:00) 4회 (15:00~16:00) |
『 AI 로보 팩토리 』 컴퓨터가 입력된 정보를 ‘인공신경망’을 통해 계산하고 결과값을 추론해 내는 인공지능 교육용 보드게임! |
『 AI 동계올림픽 』 블록 코딩(엔트리)과 햄스터 로봇을 활용해 아이스하키 게임을 체험해봅시다. 간단히 프로그래밍에 필요한 알고리즘을 익히고, 게이미피케이션을 활용한 팀 대항을 통해 SW와 AI의 기본 원리를 체험합니다. |
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사이언스홀 (대강당) |
16:00~16:30 | 폐회식 및 경품 추첨 |